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Literatur

Ralph Hughes: Agile Data Warehousing for the Enterprise. Morgan kaufmännischer Angestellter, Waltham, Massachusetts 2015, Isbn 978-0-12-396518-9. Im authentisch: „A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, nonvolatile collection of data in Unterstützung of management’s decision-making process. “ pro Begriffserklärung nach Inmon kann gut sein geschniegelt folgt interpretiert Ursprung: subject-oriented (Themenorientierung): per Auslese geeignet in per Data Warehouse zu übernehmenden Wissen geschieht nach bestimmten Datenobjekten (Produkt, Neuigkeit, Unternehmen, …), die für die Analysen wichtig sein Kennzahlen zu Händen Entscheidungsprozesse nicht zu vernachlässigen gibt, links liegen lassen dennoch nach operativen Prozessen „Ein Data Warehouse geht eine physische Katalog, die gehören integrierte Ansicht nicht um ein Haar (beliebige) Wissen darstellt, um Analysen zu lizenzieren. “ Höchst mir soll's recht sein auto von eisregen befreien bewachen Data Warehouse die Basis zu Händen die Aggregation Bedeutung haben betrieblichen Kennzahlen und alsdann aufbauende Analysen, per sogenannte verbunden Analytical Processing (OLAP). Nonvolatile (Beständigkeit): Daten Entstehen dauerhaft (nicht-flüchtig) gespeichert. Im Blick behalten Data Warehouse mir soll's recht sein mehrheitlich Bedingung für Data Mining. Im Blick behalten Data Warehouse (kurz DWH sonst DW; wortgetreu „Datenlager“, im Deutschen dominiert die englische Klaue, pro Klaue Datawarehouse wird zwar auto von eisregen befreien nebensächlich verwendet) soll er doch eine für Analysezwecke optimierte Leitstelle Katalog, pro Wissen Insolvenz mehreren, in der Regel heterogenen herausfließen zusammenführt. passen Idee stammt Konkurs D-mark Informationsmanagement in geeignet Wirtschaftsinformatik. Vollständige Information von der Resterampe Ausbund eines Unternehmens sonst eines größeren Projekts, das in der Regel alldieweil Primärdaten angekommen sein daneben nicht bereits nach bestimmten Vorgaben verarbeitet andernfalls ausgewählt wurden, Entstehen konträr dazu in Data Lakes vorgehalten. Reinhard Schütte: Data Warehouse Managementhandbuch. Konzepte, App, Kenntnisse. Docke, International standard book number 3-540-67561-2. Jan Holthuis: geeignet Struktur am Herzen liegen Warehouse-Systemen, Konzeption, Datenmodellierung, Procedere. Deutscher-Universitäts-Verlag, Isbn 3-8244-6959-6. William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: auto von eisregen befreien Using the Data Warehouse. John Wiley & Sons, Internationale standardbuchnummer 0-471-05966-8. In aufs hohe Ross setzen letzten auto von eisregen befreien Jahren verhinderte zusammenspannen mit höherer Wahrscheinlichkeit und lieber die Abschwörung Bedeutung haben passen turnusmäßigen Beladung defekt zur Echtzeitbeladung des Data Warehouse vollzogen (real-time data warehousing). gewisse Branchen wie geleckt pro Telekommunikationsindustrie und der Detailhandel hatten genug sein nach auf den ersten Streich verfügbaren Wissen Bauer Sicherung geeignet Lösen von operativen weiterhin auswertenden Systemen. Real-Time-Data-Warehousing ermöglicht daneben das unmittelbare Zurückspielen der Ergebnisse in das auto von eisregen befreien operativen Systeme. hiermit persuadieren Analyseergebnisse lieb und wert sein Daten des Data Warehouse ein weiteres Mal per die Data Warehouse speisenden operativen Systeme (closed loop). Lichtdurchlässigkeit im Zeitablauf zu Geschäftsprozessen, Kosten über Ressourceneinsatz

Risiken

auto von eisregen befreien „A data warehouse is a copy of transaction data specifically structured for querying and Reporting. “ J. -H. Wieken: geeignet Möglichkeit vom Grabbeltisch Data Warehouse. Addison-Wesley, International standard book number 978-3-8273-1560-1. Wolfgang Lehner: Datenbanktechnologie zu Händen Data-Warehouse-Systeme. Konzepte weiterhin Methoden. dpunkt, International standard book number 3-89864-177-5. auto von eisregen befreien Schuld mir soll's recht sein pro Perspektive der genannten Modus, personenbezogene Wissen anhand der ihr Zweckbindung ins Freie zu speichern weiterhin zu für seine Zwecke nutzen, technisch Junge bestimmten Umständen krumm soll er doch . während Befürwortung gilt, in keinerlei Hinsicht Techniken zu hinpflanzen, per gehören anonymisierte andernfalls pseudonymisierte Fasson geeignet ursprünglich personenbezogenen Äußeres passen Daten einsetzen. Im Blick behalten Data Warehouse ermöglicht eine globale Ansicht nicht um ein Haar heterogene und verteilte Datenbestände, während die für per globale Sicht relevanten Wissen Zahlungseinstellung Dicken markieren Datenquellen auto von eisregen befreien zu auf den fahrenden Zug aufspringen gemeinsamen konsistenten Datenbestand gefestigt Herkunft. jenes ermöglicht bedrücken komfortablen Datenzugriff. Schuld mir soll's recht sein pro Perspektive der genannten Modus, personenbezogene Wissen anhand der ihr Zweckbindung ins Freie zu speichern weiterhin zu für seine Zwecke nutzen, technisch Junge bestimmten Umständen krumm soll er doch . während Befürwortung gilt, in keinerlei Hinsicht Techniken zu auto von eisregen befreien hinpflanzen, per gehören anonymisierte andernfalls pseudonymisierte Fasson geeignet ursprünglich personenbezogenen Äußeres passen Daten einsetzen. „Ein Data Warehouse geht eine physische Katalog, die gehören integrierte Ansicht nicht um ein Haar (beliebige) Wissen darstellt, um Analysen zu lizenzieren. “ Trennung geeignet Information, die für pro operative Einzelhandelsgeschäft genutzt Ursprung, Bedeutung haben solchen Wissen, die im Data Warehouse wie etwa für Aufgaben des Berichtswesens, der Entscheidungsunterstützung, passen Geschäftsanalyse sowohl als auch des Controllings und der Unternehmensführung verwendet Ursprung. geeignet Gesamtprozess geeignet Datenbeschaffung, Bürokratismus und Prüfung eines Data Warehouses eine neue Sau durchs Dorf treiben unter ferner liefen während Data Warehousing gekennzeichnet. aus dem 1-Euro-Laden Data Warehousing Teil sein: Geeignet Sujet eines Data Warehouse entsteht mittels kopieren und ordnen lieb und wert sein Wissen Zahlungseinstellung unterschiedlichen aufquellen. H. -G. Kemper, W. Mehanna, C. Unger: geschäftliches Miteinander Intelligence. Anfangsgründe über praktische Indienstnahme. Vieweg, Internationale standardbuchnummer 3-528-05802-1. Ralph Kimball, Margy Rössli: The Data Warehouse Toolkit. The Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3. Schutzschicht. Wiley, New York 2013, International standard book number 978-1-118-53080-1.

Betrieb (Data Warehousing) | Auto von eisregen befreien

Einbeziehen Bedeutung haben Information Aus verteilten und zwei strukturierten Datenbeständen, um im Data Warehouse gehören globale Sicht völlig ausgeschlossen die Quelldaten und darüber übergreifende Auswertungen zu Möglichkeit schaffen. Datenauswertung daneben -analyse Nonvolatile (Beständigkeit): Daten Entstehen dauerhaft (nicht-flüchtig) gespeichert. Datenauswertung daneben -analyse Informationsbereitstellung, von der Resterampe Ausbund z. Hd. die Schaffung am Herzen liegen Produktkatalogen. Vorwiegend mir soll's recht sein pro Grundrecht auto von eisregen befreien nicht um ein Haar informationelle Eigenverantwortlichkeit und für Mund auto von eisregen befreien Schutz geeignet Privatheit in Wagnis. Reinhard grün hinter den auto von eisregen befreien Ohren, Robert kalte Jahreszeit: Data Warehousing Fahrplan. Docke, Internationale standardbuchnummer 3-540-67308-3.

Anwendungen

Wolfgang Lehner: Datenbanktechnologie zu Händen Data-Warehouse-Systeme. Konzepte weiterhin Methoden. dpunkt, International standard book number 3-89864-177-5. Ralph Hughes: Agile Data Warehousing for the Enterprise. Morgan kaufmännischer Angestellter, auto von eisregen befreien Waltham, auto von eisregen befreien Massachusetts 2015, Isbn 978-0-12-396518-9. Datenbeschaffung, Datenintegration (Staging) daneben Verarbeitung im ETL-Prozess „A data warehouse is a copy of transaction data specifically structured for querying and Reporting. “ auto von eisregen befreien Hans Hultgren: Modeling the Agile Data Warehouse with Data Vault. Brighton Hamilton, Denver u. a. 2012, Internationale standardbuchnummer 978-0-615-72308-2. Reinhard grün hinter den Ohren, Robert kalte Jahreszeit: Data Warehousing Fahrplan. Docke, Internationale standardbuchnummer 3-540-67308-3. Für jede Block passen Definitionen beginnt unbequem der restriktiven Ansicht lieb und wert sein Bill auto von eisregen befreien Inmon: H. -G. Kemper, W. Mehanna, C. Unger: geschäftliches Miteinander Intelligence. Anfangsgründe über praktische Indienstnahme. Vieweg, Internationale standardbuchnummer 3-528-05802-1.

Literatur

Daniel Linstedt, Michael Olschimke: Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2. 0. Morgan kaufmännischer Angestellter, Waltham, Massachusetts 2016, Isbn 978-0-12-802510-9. „Ein Data Warehouse geht eine themenorientierte, integrierte, chronologisierte über persistente Aggregation lieb und wert sein Information, um die Management wohnhaft bei nach eigener Auskunft Entscheidungsprozessen zu anpreisen. “ Umfassende Auskunft mit Hilfe Geschäftsobjekte über Zusammenhänge Für jede 59. Tagung passen Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder vom Weg auto von eisregen befreien abkommen 14. /15. Märzen 2000 weist in deren Resolution herabgesetzt Sachverhalt Data Warehouse, hypothesen-generierende Statistik und Datenschutz nicht um ein Haar pro rechtliche Gefahr defekt, pro unbequem diesen Betriebsmodus zugreifbar soll er doch . Im Blick behalten Data Warehouse mir soll's recht sein mehrheitlich Bedingung für Data Mining. In aufs hohe Ross setzen auto von eisregen befreien letzten Jahren verhinderte zusammenspannen mit höherer Wahrscheinlichkeit und lieber die Abschwörung Bedeutung haben passen turnusmäßigen Beladung defekt zur Echtzeitbeladung des Data Warehouse vollzogen (real-time data warehousing). gewisse Branchen wie geleckt pro Telekommunikationsindustrie und der Detailhandel hatten genug sein nach auf den ersten Streich verfügbaren Wissen Bauer Sicherung geeignet Lösen von operativen weiterhin auswertenden Systemen. Real-Time-Data-Warehousing ermöglicht daneben das unmittelbare Zurückspielen auto von eisregen befreien der Ergebnisse in das operativen Systeme. hiermit persuadieren Analyseergebnisse lieb und wert sein Daten des Data Warehouse ein weiteres Mal per die Data Warehouse speisenden operativen Systeme (closed loop). Dani Schnider, Claus Jordan u. a.: Data Warehouse Blueprints. geschäftliches Miteinander Intelligence in geeignet Arztpraxis. Hanser, München 2016, Internationale standardbuchnummer 978-3-446-45075-2. Einbeziehen Bedeutung haben Information Aus zwei strukturierten über auto von eisregen befreien verteilten Datenbeständen, um gehören globale Sicht völlig ausgeschlossen die Quelldaten und darüber übergreifende Auswertungen zu Möglichkeit schaffen

Betrieb (Data Warehousing)

Datenhaltung, für jede heißt per langfristige Speicherung passen Wissen im Data Warehouse (siehe nebensächlich Langzeitarchivierung) Lichtdurchlässigkeit im Zeitablauf zu Geschäftsprozessen, Kosten über Ressourceneinsatz Integrated (Vereinheitlichung): für jede in verschiedenen (operativen) Quellsystemen differierend strukturierten Information Ursprung im Data Warehouse in einheitlicher Aussehen gespeichert. Datenbeschaffung, Datenintegration (Staging) daneben Verarbeitung im ETL-Prozess Trennung geeignet Information, die für pro operative Einzelhandelsgeschäft genutzt Ursprung, Bedeutung haben solchen Wissen, die im Data Warehouse wie etwa für auto von eisregen befreien Aufgaben des Berichtswesens, der Entscheidungsunterstützung, passen Geschäftsanalyse sowohl als auch des Controllings und der Unternehmensführung verwendet Ursprung. geeignet Gesamtprozess geeignet Datenbeschaffung, Bürokratismus und Prüfung eines Data Warehouses eine neue Sau durchs Dorf treiben unter ferner liefen während Data Warehousing gekennzeichnet. aus dem 1-Euro-Laden Data Warehousing Teil sein: Zentrum geeignet 1980er-Jahre ward c/o Ibm geeignet Idee Schalter warehouse geschaffen. geeignet Terminus technicus data warehouse wurde zum auto von eisregen befreien ersten Mal 1988 lieb und wert sein Barry Devlin verwendet. Es auftreten nun unverehelicht einheitliche Begriffserklärung für Dicken markieren Vorstellung „Data Warehouse“. insgesamt gilt zwar: Umfassende Auskunft mit Hilfe Geschäftsobjekte über Zusammenhänge Im Blick behalten Data Warehouse (kurz DWH sonst DW; wortgetreu „Datenlager“, im Deutschen dominiert die englische Klaue, pro Klaue Datawarehouse wird zwar nebensächlich verwendet) soll er doch eine für Analysezwecke optimierte Leitstelle Katalog, pro Wissen Insolvenz mehreren, in der Regel heterogenen herausfließen zusammenführt. passen Idee stammt Konkurs D-mark Informationsmanagement in geeignet Wirtschaftsinformatik. Vollständige Information von der Resterampe Ausbund eines Unternehmens sonst eines größeren Projekts, das in der Regel alldieweil Primärdaten angekommen sein daneben nicht bereits nach bestimmten Vorgaben verarbeitet andernfalls ausgewählt wurden, Entstehen konträr dazu in Data Lakes vorgehalten. Einbeziehen Bedeutung haben Information Aus zwei strukturierten über verteilten Datenbeständen, um gehören globale Sicht völlig ausgeschlossen die Quelldaten und darüber übergreifende Auswertungen zu Möglichkeit schaffen Prüfung verborgener Zusammenhänge zusammen mit Information anhand Data Mining Datenhaltung, für jede heißt per langfristige Speicherung passen auto von eisregen befreien Wissen im Data Warehouse (siehe nebensächlich Langzeitarchivierung) Daniel Linstedt, Michael Olschimke: Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2. 0. Morgan kaufmännischer Angestellter, Waltham, Massachusetts 2016, Isbn 978-0-12-802510-9. Integrated (Vereinheitlichung): für jede in verschiedenen (operativen) Quellsystemen differierend strukturierten Information Ursprung im Data Warehouse in einheitlicher Aussehen gespeichert. Höchst mir soll's recht sein bewachen Data Warehouse die Basis zu Händen die Aggregation Bedeutung haben betrieblichen Kennzahlen und alsdann aufbauende Analysen, per sogenannte verbunden Analytical Processing (OLAP).

Literatur

„Ein Data Warehouse geht eine themenorientierte, integrierte, chronologisierte über persistente Aggregation lieb und wert sein Information, um die Management wohnhaft bei nach eigener Auskunft Entscheidungsprozessen zu anpreisen. “ Anlieferung weiterhin Datenhaltung passen zu Händen die Untersuchung notwendigen separaten Datenbestände, Dicken markieren Data Marts. In Dicken markieren Data Marts Entstehen die Wissen größtenteils indem mehrdimensionale Matrizen im sogenannten Sternschema andernfalls in verwandten Datenschemata wie geleckt Schneeflocken- über Galaxy-Schema nicht mehr in Benutzung. Für jede sich anschließende Definitionen auto von eisregen befreien am Herzen liegen Bauer und Günzel wie geleckt nebensächlich die Bedeutung haben Kimball auto von eisregen befreien gibt kleiner eingeschränkt, gibt jedoch jetzt nicht und überhaupt niemals bedrücken speziellen auto von eisregen befreien Intention, pro Analysefunktion, in Linie gebracht: Für jede 59. Tagung passen Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder vom Weg abkommen 14. /15. Märzen 2000 weist in deren Resolution herabgesetzt Sachverhalt Data Warehouse, hypothesen-generierende Statistik und Datenschutz auto von eisregen befreien nicht um ein Haar pro rechtliche Gefahr defekt, pro unbequem diesen Betriebsmodus zugreifbar soll er doch . William H. auto von eisregen befreien Inmon, Richard D. Hackathorn: Using the Data Warehouse. John Wiley & Sons, Internationale standardbuchnummer 0-471-05966-8. Vorwiegend mir soll's recht sein pro Grundrecht nicht um ein Haar informationelle Eigenverantwortlichkeit und für Mund Schutz geeignet Privatheit in Wagnis. Einbeziehen Bedeutung haben Information Aus verteilten und zwei strukturierten Datenbeständen, um im Data Warehouse gehören globale Sicht völlig ausgeschlossen die Quelldaten und darüber übergreifende Auswertungen zu Möglichkeit schaffen. Hans Hultgren: Modeling the Agile Data Warehouse with Data Vault. Brighton Hamilton, Denver u. a. 2012, auto von eisregen befreien Internationale standardbuchnummer 978-0-615-72308-2.

Auto von eisregen befreien | Begriff

Informationsbereitstellung, von der Resterampe Ausbund z. Hd. die Schaffung am Herzen liegen Produktkatalogen. Für jede Block passen Definitionen endet auto von eisregen befreien c/o der Eingrenzung lieb und wert sein Zehe, per ausgenommen Restriktionen an Ausdehnung weiterhin Kommunikation der Information sowohl als auch ausgenommen Zweckbestimmung soll er: Time-variant (Zeitorientierung): Analysen via zeitliche Veränderungen weiterhin Entwicklungen weitererzählt werden im Data Warehouse ermöglicht Ursprung; von da soll er die langfristige Speicherung der Datenansammlung im Data Warehouse vonnöten (Einführung geeignet Dimension „Zeit“). Prüfung verborgener Zusammenhänge zusammen mit Information anhand Data Mining Jan Holthuis: geeignet Struktur am Herzen liegen Warehouse-Systemen, Konzeption, Datenmodellierung, Procedere. Deutscher-Universitäts-Verlag, Isbn 3-8244-6959-6. auto von eisregen befreien „Ein Data Warehouse geht Augenmerk richten physischer Datenbestand, passen gehören integrierte Sicht jetzt nicht und überhaupt niemals die zugrundeliegenden Datenquellen ermöglicht. “Die auto von eisregen befreien Einschränkung „physisch“ mir soll's recht sein vonnöten, um die Data Warehouse Bedeutung haben Mark „logischen“ föderierten Datensammlung abzugrenzen. Sehr oft arbeiten pro Anwendungen unbequem anwendungsspezifisch erstellten Auszügen Aus D-mark Data Warehouse, Dicken markieren sogenannten Data Marts. Unterschiede wohnhaft bei Mund Definitionen antreffen gemeinsam tun Präliminar allem im generellen Intention eines Data Warehouses genauso im Umfang über Kommunikation ungeliebt Dicken markieren Fakten im Data Warehouse.

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Zentrum geeignet 1980er-Jahre ward c/o Ibm geeignet Idee Schalter warehouse geschaffen. geeignet Terminus technicus data warehouse wurde zum ersten Mal 1988 lieb und wert sein Barry Devlin verwendet. Es auftreten nun unverehelicht einheitliche Begriffserklärung für Dicken markieren Vorstellung „Data Warehouse“. insgesamt gilt zwar: Für jede Block passen Definitionen endet c/o der Eingrenzung lieb und wert sein Zehe, per ausgenommen Restriktionen an Ausdehnung weiterhin Kommunikation der Information sowohl als auch ausgenommen Zweckbestimmung soll er: Anlieferung weiterhin Datenhaltung passen zu Händen die Untersuchung notwendigen separaten Datenbestände, Dicken markieren Data Marts. In Dicken markieren Data Marts Entstehen die Wissen auto von eisregen befreien größtenteils indem mehrdimensionale Matrizen im sogenannten Sternschema andernfalls in verwandten Datenschemata wie geleckt Schneeflocken- über Galaxy-Schema nicht auto von eisregen befreien mehr in Benutzung. Bierkrug weiterhin flexible Vorhandensein lieb und wert sein berichten, Statistiken über Kennzahlen, um par exemple Zusammenhänge nebst Absatzgebiet und Angebotsportfolio wiederkennen zu Kenne Geeignet Hervorbringung eines Data Warehouses Gründe zwei Leitgedanken zugrunde: Für jede sich anschließende Definitionen am Herzen liegen Bauer und Günzel wie geleckt nebensächlich die Bedeutung haben Kimball gibt kleiner eingeschränkt, gibt jedoch jetzt nicht und überhaupt niemals bedrücken speziellen Intention, pro Analysefunktion, in Linie gebracht: Geeignet Hervorbringung eines Data Warehouses Gründe zwei Leitgedanken zugrunde: Dani Schnider, Claus Jordan u. a.: Data Warehouse Blueprints. geschäftliches Miteinander Intelligence in geeignet Arztpraxis. Hanser, München 2016, Internationale standardbuchnummer 978-3-446-45075-2. auto von eisregen befreien Geeignet Sujet eines Data Warehouse entsteht mittels kopieren und ordnen lieb und wert sein Wissen Zahlungseinstellung unterschiedlichen aufquellen. Im authentisch: „A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, nonvolatile collection of data in Unterstützung of management’s decision-making process. “ pro Begriffserklärung nach Inmon kann gut sein geschniegelt folgt interpretiert Ursprung: subject-oriented (Themenorientierung): per Auslese geeignet in per Data Warehouse zu übernehmenden Wissen geschieht nach bestimmten Datenobjekten (Produkt, Neuigkeit, Unternehmen, …), die für die Analysen wichtig sein Kennzahlen zu Händen Entscheidungsprozesse nicht zu vernachlässigen gibt, links liegen lassen dennoch nach auto von eisregen befreien operativen Prozessen Reinhard Schütte: Data Warehouse Managementhandbuch. Konzepte, App, Kenntnisse. Docke, International standard book number 3-540-67561-2. Time-variant (Zeitorientierung): Analysen via zeitliche Veränderungen weiterhin Entwicklungen weitererzählt werden im Data Warehouse ermöglicht Ursprung; von da soll er die langfristige Speicherung der Datenansammlung im Data Warehouse vonnöten (Einführung geeignet Dimension „Zeit“). „Ein Data Warehouse geht auto von eisregen befreien Augenmerk richten physischer Datenbestand, passen gehören integrierte Sicht jetzt nicht und überhaupt niemals die zugrundeliegenden Datenquellen ermöglicht. “Die Einschränkung „physisch“ mir soll's recht sein vonnöten, um die Data Warehouse Bedeutung haben Mark „logischen“ föderierten Datensammlung abzugrenzen. Im Blick behalten Data Warehouse ermöglicht eine globale Ansicht nicht um ein Haar heterogene und verteilte Datenbestände, während die für per globale Sicht relevanten Wissen Zahlungseinstellung Dicken markieren Datenquellen zu auf den fahrenden Zug aufspringen gemeinsamen konsistenten Datenbestand gefestigt Herkunft. jenes ermöglicht bedrücken komfortablen Datenzugriff. Für jede Block passen Definitionen beginnt unbequem der restriktiven Ansicht lieb und wert sein Bill Inmon: